在数字经济时代，AI技术在各个领域的应用逐渐深入。特别是在跨境电商领域，AI成为了企业突破增长瓶颈的关键。本文将探讨2025年AI获客新趋势，特别是如何利用AI优化广告投放，实现精准触达目标人群并降低CPA，帮助企业实现低成本高转化的获客效果。

AI优化广告投放的基础原理

AI优化广告投放的关键在于利用机器学习和数据分析技术，精准识别和触达目标用户。华为鸿蒙6的发布，标志着AI在端侧的全面落地。例如，鸿蒙6的智能体框架（HMAF）允许开发者开发出具备智能交互、自主决策能力的智能体，这些智能体能够实时分析用户的广告点击行为，从而优化广告投放策略。通过AI优化广告投放，企业可以实现更高的转化率，降低获客成本。

多渠道触达与个性化推荐

AI技术的应用使得广告投放更加精准，不仅能够覆盖多个渠道，还能实现个性化的推荐。借助AI算法，企业可以分析用户在不同平台的行为数据，如社交网络、搜索引擎、电子邮件等，从而实现多渠道的无缝触达。华为鸿蒙6中的“麦宝”和“京东购物助手”等智能体，通过自然语言交互技术，可以理解用户需求并提供个性化推荐，从而提高用户点击和转化率。

数据分析与实时优化

AI在广告投放中的另一个重要应用是数据分析与实时优化。通过对用户点击行为、浏览历史、购买记录等多维度数据的实时分析，AI可以不断优化广告投放策略，实现更高的转化率。例如，华为鸿蒙6中的智能体框架（HMAF）能够实时分析用户行为，及时调整广告内容和投放时间，确保广告在最合适的时机展现给用户，提高广告的效果和效率。

自动化与效率提升

AI优化广告投放还带来了广告管理的自动化，大大提升了效率。传统的人工操作往往耗时费力，且容易出错。而通过AI技术，企业可以实现广告投放的自动化管理，如自动调整出价、自动优化广告创意等。这样不仅可以节省人力成本，还能提高广告投放的精准度和效果。例如，谷歌AI Studio的新功能Vibe Coding简化了AI应用的开发流程，使得广告投放的管理和优化变得更加高效。

未来展望与趋势

随着AI技术的不断进步，未来广告投放将更加智能化和个性化。AI将能够更好地理解用户需求，提供更加精准的广告推荐。例如，华为启动的“天工计划”将投入10亿元资金，支持孵化超过1万个AI原生的元服务，这将进一步丰富AI在广告投放中的应用场景。未来，AI将不仅限于广告投放，还将延伸到用户体验、客户关系管理等更多领域，帮助企业实现全方位的智能化转型。

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