随着技术的不断进步，AI在跨境电商营销中的作用日益显著。本文将探讨2025年AI获客的新趋势，特别是生成式AI、图像输入等技术如何帮助企业突破增长瓶颈，实现高效获客。

生成式AI：多语言营销内容自动创作

生成式AI的应用正在改变跨境电商的营销方式。通过AI技术，企业可以自动创作多语言营销内容，显著提高国际市场的覆盖范围和效果。例如，DeepSeek-OCR等模型可以通过图像输入技术，生成高度准确的多语言内容，帮助企业快速适应不同地区的市场需求。特斯拉前自动驾驶负责人Andrej Karpathy指出，图像输入相比文本输入具有更高的信息压缩率和表达丰富性，可以在处理大规模上下文时显著提升模型效率，从而为企业带来更高效的内容创作和营销策略。

AI客户预测模型：精准筛选优质客户

AI客户预测模型通过大数据分析，帮助企业精准筛选优质客户，减少无效投入。这些模型可以综合考虑客户的行为数据、历史购买记录和市场趋势，预测客户的购买意向和潜在价值。例如， Anthropic 推出的 Claude for Life Sciences 通过深度整合实验室工作流程，帮助科研人员加速药物发现和生物医学创新进程，这表明AI模型在各个领域的应用越来越广泛。通过类似的技术，跨境电商企业可以实现更精准的客户筛选，提高获客效率和转化率。

超个性化邮件营销：千人千面的客户触达

AI技术在邮件营销中的应用，使得千人千面的客户触达成为可能。通过AI算法，企业可以自动分析客户的兴趣偏好和行为数据，生成个性化的邮件内容，提高邮件的打开率和互动率。例如，全球AI聚合网关（Global AI Gateway）通过智能调度和多租户管理，支持企业在一个平台上调用多个AI模型，实现多模态、多场景的智能工作流。这种技术不仅可以提高营销效果，还可以显著降低成本，为企业带来更高的投资回报率。

AI优化广告投放：精准触达目标人群

AI技术在广告投放中的应用，使得企业可以更加精准地触达目标人群，降低CPA（每次行动成本）。通过AI优化的广告投放，企业可以根据用户的兴趣和行为数据，实时调整广告投放策略，提高广告的转化率。例如，特斯拉前自动驾驶负责人Andrej Karpathy提出的图像输入技术，可以在处理大规模上下文时显著提升模型效率，使得广告内容更加精准和有效。这种技术的应用，使得企业在广告投放中更加精准地找到目标用户，提高广告效果和用户满意度。

独立站AI关键词优化：搜索引擎流量暴增

对于跨境电商独立站来说，AI关键词优化是提高搜索引擎流量的关键。通过AI技术，企业可以自动分析关键词的热门程度和竞争情况，优化网站的SEO策略，提高搜索引擎排名。例如，DeepSeek-OCR等模型可以通过图像输入技术，生成高度准确的多语言内容，帮助企业更好地优化关键词，提升网站的可见度和流量。这种技术的应用，使得企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现流量的暴增和品牌的提升。

除了上述提到的AI技术应用，企业还可以通过其他智能工具进一步提升营销效果。贝营销（贝营销）是一款专为现代企业设计的高效、智能邮件营销工具。通过先进的AI技术，贝营销帮助企业精准获取潜在客户信息，构建智能客户数据生态，并通过高效的邮件群发机制开启新客户探索之旅，迅速提升企业业绩。

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• 灵活计费模式：按发送数量灵活计费，无时间限制，您可以自由选择何时发送邮件。
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